針對全網輿情聲量及口碑綜合表現追蹤，通過聲量的占有率、內容聚類表現、文案展示等多角度分析，同時對比競品的聲量走勢、分布、好感度進行對比。

對消費者購買因素和購買場景進行量化統計分析，包括購買動機研究、社會屬性研究、群體特點研究、媒體終端用戶使用研究等。

挖掘過往消費者對產品的整體口碑，挖掘消費者的真實意見，明晰產品的優劣勢點

實時針對產品傳播及口碑效果進行追蹤，持續評估產品上市傳播策略效果

通過科學數據模型，為數字營銷部門構建全流程精細化的投放把控體系，一站式解決客戶對KOL的表現、KOL挑選、合作效果、投放通道、結案評估等一系列問題。

為客戶并建立專屬KOL數據庫，合理利用KOL資源

基于多維數據源，各類社交平臺的高精準KOL榜單，結合KOL的發布頻次、互動表現、粉絲量、同級表現對比分析，為客戶提供最有力的選擇。

匯總管理品牌所有活動的意見領袖，橫、縱向對比KOL表現，綜合評估KOL合作效果，為客戶優化下一次KOL挑選。

KOL口碑健康度及黑歷史匯總。

社交媒體內容流行度預測、情感分析

NLP算法自動進行話題挖掘與分類

最領先的情感分析與智能分類算法，數據自動去噪和分類，并提供多維度智能儀表

利用人工智能識別技術，完成單篇內容跨平臺傳播指數分析