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關于開創性案例、重大事件與中國數據科技集團的媒體報道

中數經緯副總裁林師授:在大數據領域,我們的征途是星辰大海

來源:51CTO 時間:2019-02-01 23:22:00

【51CTO.com原創稿件】林師授,中國數據科技集團副總裁,中數經緯科技(北京)有限公司(以下簡稱:中數經緯)市場運營事業部總經理,前51CTO副總編。林師授2010年參加工作,任某創業公司Java開發工程師,負責平臺后端研發,一年后投身技術媒體領域,從0開始用5年的時間從助理編輯做到總編職位,期間經歷了編輯部重組、策劃和出品了WOT全球技術峰會和開發者創新大賽,并且主導了主站改版和自適應專題系統開發,建立MDSA、線下公開課和Tech Neo等項目,如此開掛的職業生涯和清晰的職業路線,一定少不了嚴謹的職業規劃,和保持著“一條路走到黑”的習慣。如今,他加入到一家創業公司—中數經緯,負責產品和市場業務,又從0開始切入B端戰場,似乎已經改變了當初既定的習慣。

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▲ 林師授  中國數據科技集團副總裁、中數經緯科技市場運營事業部總經理

“其實每個人都有各自的理想,最終都是為了實現自己的價值,雖然折射在現實里的路徑不同,但殊途同歸。”

在互聯網這個平行世界里,他以不同的方式追隨自己內心的同時,也恪守著一條重要的價值觀:不要糾結機會,不要否認個人價值,不要沉浸企業的影響力,隨心就好。而從另一方面來看,他身上散發出來的自由與變化的程度卻又在我們的意料之外:白天基本不回微信,卻能在凌晨秒回信息;在51CTO工作期間“follow his heart”堅持遲到了5年;在大部分項目前都采取“先斬后奏戰略”的非典型媒體人。或者是因為互聯網具備的高速成長性,又或許是因為生長在從不缺少隨性、并且擁有自然的天空和放蕩不羈大海的海南,在絕對的理性與感性上,雖然看似矛盾,他卻能如同棱鏡般,折射出他內心微閃的光芒。

在51CTO有著如此好的機會和前景,而大數據這個領域,從2010年開始,國內很多初創企業和巨頭們紛紛加入到大數據的淘金隊伍中,經過多年的刷洗、優勝劣汰,已然成為實實在在的紅海。如今涉足,需要面臨的是無限的投入和無限的博弈去適應大數據行業的競爭和審視。是什么讓他選擇投身到競爭如此之大的大數據產品業務上呢?

“我覺得現在用紅海來形容大數據市場為時過早,大家常常把大數據行業作為評判市場的標準,但市場是個載體,遠遠大過于行業,它承載的是客戶的期望,而不是規則。從產品定位上,我們不關注競爭對手,而是去思考如何滿足客戶期望,如何把大數據產品線拉長,在不同層面滿足客戶的期望,最終實現換道超車。”

整個專訪花費三個小時,從林師授的身上看得出,作為管理者,他在51CTO時體現出來的個人英雄主義已然被團隊精神所代替,在節奏快速的互聯網背景下,不隨波逐流,才能以獨特的感悟體驗這真實世界。

51CTO:作為深入了解諸多行業的老媒體人,基于什么樣的考慮加入中數經緯大數據輿情監測公司?

不在媒體行業呆過10年以上不敢自稱老媒體人,我在IT168和51CTO加起來也有大概8年的時間。在此之前,負責過某創業公司平臺后端開發,不過離開不久就倒閉了(笑)。其實我還是挺喜歡做技術,至于為什么要離開,我現在也不是很清楚,可能程序員這樣的職業對我來說,顯然是興趣愛好多點兒,不能作為一份職業吧。一般來說,我對一份職業的要求是除了能夠讓自己全心投入的同時,還能踏實睡覺。但是,程序員這個職業只滿足了我的前半部分。

而轉身做技術媒體主要還是來源于自身對互聯網技術的偏執,51CTO也是我上大學時技術啟蒙的一家網站,所以自身也帶著很多情感。很幸運,在此之間經歷了從移動互聯網、云計算、大數據、VR/AR、IOT、人工智能、區塊鏈這些技術的浪潮,也經歷了傳統互聯網Web1.0時代被新媒體和自媒體的沖擊,可以說是UGC Web 2.0時代,到如今提出的AI來代替用戶產生內容的概念,或稱為Web 3.0時代吧。行業的變革,是新興技術的產物,媒體人的職責就是作為新一輪技術變革記錄者,推廣者,見證者。

但是,進入媒體行業這些年,我始終逃脫不了一個旁觀者的身份,并不能參與到變革的當中來。在整個媒體行業問題很多,答案卻太少,沒等折騰清楚,行業的面貌又開始天翻地覆,一直有種試圖掙脫的無力感。我說過,對一份職業的要求是除了能夠讓自己全心投入的同時,還能踏實睡覺,但媒體這個職業還是只滿足了我前半部分。

理想很豐沛,但是不能被骨感現實所惑,從長遠的角度來看,一切的技術變革都離不開數據的支撐,加入中數經緯做大數據產品應該是順其自然的,沒有什么特別的原因,其實每個人都有各自的理想,最終都是為了實現自己的價值,雖然折射在現實里的路徑不同,但殊途同歸。

至于為什么選擇創業公司,引用最近看到劉老木(趣學車CEO 劉俊偉)的一篇文章比較貼切,大致是(已修正):我一直覺得創業者是世界上最勇敢的人,也是我最尊重的人,因為失敗是必然的,成功是偶然的。他們一定是有眼界的人,他們能看到別人看不到的東西,他們一定是內心強大的人,因為他們能承受別人承受不了的壓力。他們也是一群有夢想的人,不為名不為利,為的渴望成功的成就感,他們是改變世界的人。

嗯,我不能讓CEO他一個人跪著改變世界(笑),大家要一起all in,跪著活下去,未來大家都是改變世界的人。所以,不要糾結機會,不要否認個人價值,不要沉浸企業的影響力,隨心就好。能夠與一個正在改變世界的人一起改變世界,這應該可以睡個安穩覺了。

51CTO:您在媒體行業這么多年,可以談談媒體行業的現狀和進入中數經緯的轉變嗎?

在51CTO這么多年,我能夠感受到51CTO是一家堅持、包容、團結、有目標、能夠體現自己價值的企業,也非常符合公司在水文化上的定義,我也相信在這里但凡全副精神專注一事,定會有所成就,所以一待就將近7年,同時也受益頗多。

而如今的51CTO,我們不一定定義它是一家傳媒公司,或者是一家在線教育公司。它在產品上以用戶需求為中心,遵循平臺、連接、轉化的服務流程,從媒體、社區、在線教育、播客專欄、微職位、WOT峰會、CTO品牌,把整個技術人群生態構建了一個閉環規模,服務于技術人群,所以發展才如此迅速。

互聯網媒體現在多線發展,這個方向是對的,為了適應這個市場需求嘛。當然,在這個媒體行業里面,你也會看到很多只做在線教育,只做專欄社區,只做線下培訓的公司活的都不是很好,第一是你很難抓到用戶新需求;第二是,單做一個產品,想做好,就需要不斷投入巨大的成本;第三,任何產品、需求都是有生命周期的,或3年,或7年,或10年,你不好判斷,等你開始要盈利的時候,哪一天資本市場變化,或者是用戶需求變化了,你摔的比誰都慘。

但是現在很多人身處在這個行業里面,沒有好好利用這個平臺去沉淀和分析,以過度關注競爭對手來作為判斷市場變化的標準,或者是用戶的新需求,而忽略了真正的需求在哪里。如果只是因為它營銷做的好、或者是平臺有一定的影響力,或者是滿足了部分用戶的需求,這些因素讓我們很容易就盲目去決定這個市場的真正需求,很多時候我們都在用錯誤的推理去證明一個正確的答案出來,這是非常致命的。

這些情況可能是由于互聯網流量正在慢慢枯竭而逼迫大家不得不迅速轉型或者改變,另外也是因為大家因為過度關注競品而導致都在爭取知識付費這個入口而互相陷入了資本市場的博弈之中。

第二點是現在的互聯網媒體行業門檻低,在這里你會看到各種行業形形色色的人奇葩般存在。當然,互聯網媒體也沒有傳統紙媒那樣的高門檻和體面的收入,自然無法比擬。還有一點是相對于媒體本人,由于媒體屬性的關系,接觸的渠道和客戶面積廣,面對一些灰色收入大部分人都無法抵擋,殊不知這種“無形資產”從根本上是用整個媒體平臺的信用來背書,而自己還沾沾自喜,更無心專注于技術傳播本身。當然,我對這個行業還是保持中立的態度,既然存在就必有它的合理性,我只是管中窺豹去談談我個人的想法而已。所以,待在互聯網媒體越久越會發現,這個行業與當初加入的初衷完全相反了,如今,已經有很少人會去說:“要尊重每一條新聞,它隨時都可能死去”這樣的話了。

對于個人的轉變,其實主要還是從個人主義到團隊精神上面,之前可能更多的是以自我意識為中心,為了內心而活,為自己而活,做自己喜歡做的事情,在工作上更多喜歡個人主觀去觀察去判斷、去衡量、去刻畫出自己認為的標準答案,幾乎很少跟領導去溝通討論、調研、取證、解釋,因為這里需要耗掉很多精力和時間。很多事情從客觀上面是無法解釋的,但是我知道花那么多時間去解釋要做的某個項目或者某件事情的時候,如果只是去論證這個東西能不能做,顯然是沒有價值的,而你的主觀意識很清楚,因為我看重它,我覺得它有價值,所以我覺得做這件事情就有價值。

而創業公司不一樣,創業公司的重點不是說你做這件事情有沒有價值,重點是關注下半年能不能繼續活著。所以,我在給客戶做一些設計方案時,總是會把我們的銷售拉上,每個人都發揮自己的優勢實力,在某個細節上要做到明明白白,而在與客戶宣講的時候,你的表情、動作、語速都要跟銷售有著默契的配合,生怕因為出錯影響了整體的簽單效果。

51CTO:怎么去適應從to C到to B業務上的轉變?

這個問題是所有從to C到to B的管理者都要面臨的,同時也要看業務的方向和身處的環境去決定如何做轉變。簡單來講,C端產品是靠主觀意識去尋找共鳴,B端產品是對業務理解去找到核心訴求。如果更深入去理解,我覺得這是一個對人性的認知和洞察。

你在做to C產品的時候沒有人會告訴你用戶的需求是什么,因為C端本身有個特點是用戶量大,需求多樣化,所以需要靠你通過多年的經驗慢慢沉淀和提煉,通過“高頻”“體驗”“痛點”等關鍵詞提取用戶需求,或者是5W1H這樣的分析法這樣的機械化系統化的邏輯去判斷,然后熟練運用2A3R這樣的模型,從用戶獲取、留存、活躍率、變現到自傳播去做好運營感覺就差不多了。優勢是在于付費模式多樣化,流量也比較大,產品上只需高度關注用戶體驗,運營上就可攻可守,如果不能在拉新、留存、活躍、變現上加速縮短,可以在某個環節加速完成轉化。

而to B這塊業務的產品需求是已經固定的,模式業務單一,定位清晰,只要服務到位,對客戶有價值,企業就會給你買單。但是中數經緯在我進來之前,一直服務于政府機構,事業單位,如何冷啟動去開拓企業市場,在企業市場里面我們首先做哪個細分領域機會比較大,這是一個非常頭疼的問題。

所以進來第一件事情就是,改官網、啟動微信公眾賬號,通過組建市場部和運營部,優化客戶案例,參與活動沉淀數據獲取市場線索,在社交網絡中拉碎片用戶組建微信群,最終回流到官網、微信公眾賬號、注冊體驗產品,然后銷售跟進去做過濾,跟蹤,培育,最終促進成單。但是,經過兩三個月的嘗試,雖然從邏輯上看沒什么問題,但是你會發現,中數經緯作為一家大數據公司,和市場上的輿情監測產品、品牌效果分析產品、數據智能采集相比也比較突出,但是銷售的效果并不是很理想。按照正常邏輯,我們可能會總結出一些經驗:第一,大部分需求的客戶都已經采用了競品,剩下的客戶都是偽需求;第二,對目前偽需求的客戶重新去培育需要耗很大的人力成本和時間成本,根本承受不起;第三,SaaS軟件基本都是年訂閱模式,創業公司耗不起;第四,客戶的習慣比較難以改變等等。

正在糾結當中,CEO找到我說,“這些客觀問題誰都有,你需要從自身去找,除了策略的問題,最重要的是要有政治覺悟,人性的參透”。

經過短暫的思考,決定改變銷售策略。根據目前我們切入的食品、醫療、能源、教育行業定制化不同的解決方案和服務方式,尋找地方代理為主,讓他們分銷我們的產品,畢竟人家的資源放在那里放著,其次是做客戶成功,以銷售去做老客戶升級和進一步銷售,最后做渠道投放,畢竟如今的獲客成本高,你需要投入大量的資金進入,才能夠有可能打平,萬一還沒有等到打平,資金運轉就開始困難,這就尷尬了。

再一個是政治覺悟和人性的問題,很多時候我們不得不把目標放在決策者上,或者決策者關系群上,把他們搞定,基本上就是把整個企業搞定了。影響銷售結果的因素非常多,如果只是關注決策者,忽略了決策關系群,因為某一個人的利益問題、認知問題等方面抵觸你的產品,決策者會更愿意選擇信任的一方去直接判斷。

有時候想想,還真是,創業公司活著比死了還困難。

51CTO:我國輿情行業的發展大致歷程是怎樣的?現狀如何?

輿情的誕生從互聯網誕生開始就一直存在,而爆發點是在Web 2.0社交媒體出現以后,在這個開放自由的網絡空間里,人人都可以參與、評論、吐槽、謾罵、詆毀,這是一種低門檻、低成本的參與方式,加上言論自由的邊界很難界定,導致網絡言論的真實性、可靠性、價值性都難以保證。

當然,每個人都有自由發布言論的權利,但是難免會有那么一些人,在網絡上漫罵,發表極端言論,煽動民眾不良情緒,引發群體性事件等等,而這些內容主要也集中在微博、微信、貼吧、博客、論壇中,如何鑒別大量信息的真實性是一件極其不容易的事情,甚至也會導致一些主流媒體被觀點所誤導,很大程度的影響了企業的品牌形象和社會的正常秩序。

隨著當前社交媒體上曝光的敏感事件日益增多,里面摻雜著大量的虛假信息,長期以往會造成政府或者一些主流媒體的公信力有所下降,雖然很多平臺都推出了辟謠工具,但是你要知道,每個謠言的爆發都是現象、信念、態度、情緒的總和,且社交媒體的傳播速度要遠遠大于辟謠的速度,一旦多平臺爆發,作為企業是很難從源頭上去制止和還原真相和令所有人信服。因此,輿情監測已經成為政府、企業、媒體的一部分重要工作,主要的意義在于及時發現危機,爭取更快的反應速度。

從2014年開始,網絡信息安全已經被中國提升至國家戰略的重要層面,也因此,國內的輿情監測的產品陸續登陸市場,沿著各自擅長領域和方向展開,整個輿情市場至今估值已經達到了數百億,中數經緯就是其中一家。這些輿情監測產品的厲害之處是能夠分鐘級定位到某一個惡性事件的發布源頭,既是誰、在哪里、什么時間、在哪個平臺,發布什么消息,然后利用技術手段快速鎖定發布者。

輿情監測早期的市場做的并不好,主要還是被客戶打上“網絡刪帖”、“公關行為”、“網民行為”等標簽,幾個人組團就可以聲稱是一家輿情監測公司,實則是在做一些“灰色產業”,這對于整個輿情行業來說是造成極大傷害的。當然,輿情監測發展至今,經歷搜索引擎、大數據技術、AI技術的發展,從簡單的“輿論監測”到“實時監測”、“實時預警”、“話題挖掘”、“負面追蹤”、“熱點聚類”、“傳播分析”、“事件分析”、“媒體覆蓋”等主要功能已經完全覆蓋,技術也相當完善,通過采用海量信息數據采集的手段,逐漸擺脫了企業對輿情行業之初的負面印象。

輿情監測平臺的一些技術細節和功能在這里就不細說,目前中數經緯可以通過設置關鍵詞方案,進行全網絡監測,結合人工智能情感判定和獨立的輿情響應團隊,實時預警,并通過大數據+AI賦能于分析洞察,滿足政府企業客戶的各種需求,還能一鍵生成簡報,定制化各種專報產品。

51CTO:在經濟環境相對艱難的當下,企業能夠基于大數據輿情做些什么?

這個分開說,因為兩者之間并沒有直接的聯系。2018年經濟環境不好,我認為這是一個普遍的現象,有些創業公司活的很好、而有些公司大裁員、倒閉等,跟經濟環境其實關系不大,主要原因還是自己。2019年的經濟趨勢還將是一個很長的L型,未來經濟形勢依然很嚴峻,不好已經成為常態,未來10年經濟還是更差,如果我們把企業的失敗怪宏觀經濟不好,那么我們往后的每年都會處于悲觀中。

做企業,產品、定位、競爭、壓力等各種各樣的情況都有,不可預測性太多,但是有一點是肯定的,在經濟衰退時會帶來很多觀念的變革,這也是創業公司的新機遇,只要活著,并抓住新的需求特點,就有可能會成功。這里不得不提一下“拼多多”、“趣頭條”等這樣的創業公司,我覺得完全符合人定勝天的說法,當然了,也有人把這兩家企業的成功總結為運氣至少占8成,就像把那些外表光鮮亮麗的女明星歸結于利用美色資本來獲取成功一樣,低估了她們背后的付出和實力。因為在大部分人的眼里“拼多多”就是一個賣便宜貨的平臺,“趣頭條”就是靠看新聞賺零錢來吸引用戶,做法都非常低端,在“高端氛圍”的人群里面,現在的電商基本都是做品牌,做進口,提倡品質生活,這些模式怎么可能有出路?

換句話說,如果你把某件存在的事或物認為它是不合理的,那么大部分的問題都是出在你自己的身上。孫中山先生說過,“天下大勢,浩浩湯湯,順之者昌,逆之者亡”。拋開新聞聯播,在中國對便宜產品需求的人至少還有5億以上,喜歡性價比的大有人在,抓住這個需求后,再考慮用什么方式去讓他們覺得你賣的東西是便宜的,用什么戰術切入哪些細分領域。所以,“利用拼團的方式去做高頻的消費產品”、“利用碎片化時間去閱讀賺零錢”這些暴力、裂變的模式隨之出現。2B的企業更是如此,如果我們連客戶的決策鏈都沒有摸清楚,用什么策略和模式也沒有搞清楚,盲目繼續用互聯網的思維去引流獲取客戶,成本劇增不說,最后有可能連家底都搭上。

那么,企業能基于輿情監測平臺做什么呢?

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據統計,1054件負面輿情涉及124家樣本企業,共享出行、文娛旅游與新能源汽車最多,面對負面輿情 65.7%企業仍推卸回避。(來源于南方都市報發布的《2018公司負面輿情報告》)

2018年完全就是負面輿情集中爆發的一年,除了頻頻爆出BAT3J這樣巨頭的形象、品牌負面消息,還有更多的醫療、共享單車、互聯網教育、互聯網金融、旅游行業、房產行業等企業品牌形象受損,他們都有著不同程度觸礁,更嚴重的導致全線產品受到重創。如果我們把這些負面歸納起來,一般會涉及到業務模式、產品質量、技術漏洞,高管離職等內容。

如何去解決這些企業的這些問題,單靠輿情監測肯定是不夠的,輿情監測平臺只是作為一個實時發現企業在外部環境影響下的負面的平臺,通過分析負面來源、發布渠道、傳播平臺等一些多元化和無邊界性的內容,企業本身內部環境也要加大力度配合,及時積極回應和擔起責任,實時、有效消除輿論負面造成的不良影響,防止負面發酵,有的放矢,從而達到切斷公眾話題和輿論對企業的品牌受損。

51CTO:利用輿情的過程中,哪些環節是企業無法應對的難點?

社交媒體發展到現在,輿情監測的難點也開始慢慢凸顯,目前主要可以歸類為以下幾點:

第一是主體的復雜性,社交媒體與傳統媒體不一樣,它具備很強的隱蔽性和復雜性,互聯網上傳播的主體相當模糊,也正是因為它具備匿名的特點,使得它的傳播面積迅速擴大,并且在時間上也具備分散化、碎片化的特征。這個時候輿情監測平臺需要使用技術手段,來明確這個主體。目前主要可以通過獲取賬戶的關聯性、IP地址、傳播關聯性、粉絲的關聯性等方式去判斷,但是這個不能從根源去解決主體真實性的問題,不過將來區塊鏈技術有可能很好解決這個問題,在一定程度通過IP地址控制用戶多賬戶和定位的問題。

其次是數據的傳播媒介,由于目前移動互聯網的迅速發展,定向免費流量、免費wifi的普及,門戶發布門檻也普遍較低,短視頻、圖片、音頻的流行也比較符合網民在碎片化、快節奏的閱讀方式,更比文字都具備一定的“沉浸感”、“親和力”,同時也較容易得到網民的參與和信任,因此也是推動了輿情加速發酵的重要方式。而視頻、圖片、音頻這種非結構化數據的傳播模式,在技術手段上存在一定的難度,目前國內大多數輿情系統都支持的不太好,中數經緯的技術解決方案主要是依托國內目前比較成熟的第三方技術,完成圖片識別、音頻轉換技術去獲取到相關內容,但是也會存在一定的容錯率。

最后是數據的有效性,目前輿情監測平臺在數據采集時主要分為兩種方式,一種是通過關鍵詞在搜索引擎中獲取,另外一種是通過部署站點全站獲取。但是不管通過哪種方式獲取數據,里面都摻雜著大量無用的噪聲音數據,非常影響后面對事件的分析。我們都知道,現在網民在發表的數據是非常具有多元化和無邊界的,上至企業品牌、高管花邊,下至用戶日常,電影娛樂,一組關鍵詞里面,包含著數十條不同含義的數據噪音,比如我們檢測“春光”這個關鍵詞,其實就是想檢測“春光”這個食品企業在網絡上的輿情,但是你獲取到的往往會摻雜 “春光無限”描述景色的,“春光燦爛豬八戒”電視劇的數據內容。如何去解決這個問題?

目前中數經緯通過三大定律去判斷哪些是真實有效數據:第一,數據源需要具備一定的能量性,也就是說網友發布的某條輿論,本身在網絡上市不具備能量的,如果輿論被其他網友轉發,評論,閱讀量達到了一定程度,我們會判斷這條是有效數據;第二,數據自身的新陳代謝能力,如果我們獲取一條在四五年前網友發布的數據,且沒有自我更新,那么我們就會判斷這是一條無效數據;第三,數據與企業的關聯性,比如說,我們在獲取有效的ofo共享單車事件時,需要聯系到“戴威”“小黃車”等關鍵詞,這樣才能夠真正獲取到ofo共享單車的有效數據,如果只是簡單的監測“ofo”關鍵詞,那花邊新聞實在太多,嚴重影響到事件的分析。

當然,現在大部分企業做的情感判定、語義分析等AI的一些技術成熟度還不夠,中數經緯是一家大數據公司,輿情只是我們一塊很小的業務,包括對數據的洞察、研究、分析、追蹤等服務,都離不開這些AI技術的支撐,所以,在今年年底我們也將在大數據產業園中落實AI lab這個項目,用來優化和改進整體的AI技術問題。

51CTO:網絡社交媒體呈爆發式發展,大數據行業的企業紛紛加入淘金隊伍中,如今已然成為實實在在的紅海,中數經緯通過哪些差異化體或者優勢來體現自己的價值?

我覺得現在用紅海來形容大數據市場為時過早,大家常常把大數據行業作為評判市場的標準,但市場是個載體,遠遠大過于行業,它承載的是客戶的期望,而不是規則。從產品定位上,我們不關注競爭對手,而是去思考如何滿足客戶期望,如何把大數據產品線拉長,在不同層面滿足客戶的期望,最終實現換道超車。

第一方面是技術層面,目前大部分大數據企業面向境外數據采集這塊都有很大的瓶頸,中數經緯的網絡數據智能采集系統通過突破VPN和反爬蟲限制,實現對各種境外社交媒體,包括Facebook、Twitter、YouTube及重點門戶的數據實時采集,并通過解析模塊提取作者、內容、評論、閱讀量、位置、發布時間等多個維度的信息。

第二方面,是在基礎設施上面的布局。在七八年前大家還在一直討論要不要上云,隨著云計算的發展,快速部署、按需分配的便利,網絡、計算、存儲等方面的低成本越來越受到企業的青睞和認可,到今天,幾乎很少看到企業自建IDC了。而中數經緯還保持著傳統的IT環境基礎,投入大量的成本自建IDC,主要還是兩個方面:1、數據安全的問題,如今針對云服務器攻擊事件逐年增多,國內知名云廠商也達到十余起,完全成了網絡攻擊的重點目標。2、由于涉及到的數據和業務都比較隱私,我們需要對服務器有完全的掌握權,對關鍵業務的部署,而云服務器只是提供網絡接口,且嚴重依賴網絡。3、對境外數據采集的優勢不言而喻,國內云廠商完全無法做到,限制較多。

第三方面, 中數經緯有著完善的大數據產品線,從大數據采集、分析、存儲、應用、展示一站式服務,完全滿足不同階段不同需求的客戶,且每個環節都有成熟的產品支撐。為什么說這個問題,如果你放眼看現在國內的大數據企業,做的偏技術垂直,比如只做數據采集的,最后賣數據;做分析的,賣給企業運營;做存儲的,可能偏C端,又或者轉型賣給企業協作方面;做應用的,更多的是結合行業做解決方案。這些都只能解決了企業客戶的某個訴求,很難全面去覆蓋到痛點,這樣會導致企業信息不對稱,業務銜接困難等問題的出現。

麥肯錫在《大數據:創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告中這么定義大數據:“大數據”是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、存儲、管理和分析等能力的數據集。換句話說,大數據除了在規模上達到標準,還要符合采集、存儲、管理、分析這四個關鍵環節,才能讓企業具備洞察、創新、加強生產力的能力。中數經緯作為一家大數據企業,一直堅守在平臺建設和產品研發上,在大數據領域推出“經緯網絡數據智能采集系統”、“經緯網絡輿情智能分析系統”、“經緯媒介傳播效果分析平臺”、“經緯用戶畫像與智能推薦系統”、 “經緯媒體中央數據庫平臺”、“經緯媒體智慧采編平臺”產品,同時也通過十二個數據服務產品,一站式服務于企業,支撐企業在大數據領域生產率增長、創新,創造更大的價值。

51CTO:中數經緯目前的規劃和未來的戰略?

未來戰略上面主要放在大數據產業園的建設,這是我們拉長大數據產品線上的主要手段。提供政策層面的保障,匯聚醫療、交通、能源、食品、旅游等各行業入住,最終實現數據資源的開放和共享,吸引更多的資本、企業、人才的加入,建設以大數據產業為核心生態圈,推動更多的大數據應用落地,我們這個項目今年年底將在海南落實。

另外一個是由中國數據科技集團、中數經緯主辦的“中國大數據創新發展論壇”,其意義在于與各界精英、專家交流大數據研究與應用、商業智能等領域的思維方法和領先技術,推動企業加快創新與轉型升級,及與各行業的深度融合應用。

說了這么多,最后補一句,在大數據領域,我們的征途是星辰大海。

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